FMEM15 VEHÍCULO CONECTADO: IMPACTO EN LAS LÍNEAS DE MONTAJE

SCORM 1. VEHÍCULO CONECTADO EN EL MUNDO INTERNET OF THINGS (LOT)

Identificación de las tecnologías, funcionalidades y aplicaciones utilizadas en el vehículo conectado

Establecimiento de comunicaciones entre dispositivos ciber-físicos y plataformas IoT para el envío remoto de datos en tiempo real

Monitorización de los procesos de captación y almacenaje de los datos

Establecimiento de comunicaciones entre las diferentes unidades de control y los componentes en un vehículo conectado

SCORM 2. CIBERSEGURIDAD, PLATAFORMAS, ARQUITECTURAS DE DATOS Y BIG DATA

Definición de los riesgos de ciberseguridad del vehículo conectado

Aplicación de las soluciones criptográficas en función de los nuevos modelos de seguridad en entornos hiper-conectados

Aplicación de políticas y buenas prácticas de ciberseguridad en el diseño y desarrollo de nuevos sistemas, aplicaciones y dispositivos conectados

Definición de medidas de ciberseguridad adecuadas para proteger los sistemas, aplicaciones o dispositivos conectados frente a ciertas amenazas

Aplicación de estándares de ciberseguridad adecuados en el entorno del vehículo conectado

Interpretación de diferentes tecnologías y arquitecturas de datos en base a la necesidad o problemática a solucionar

Identificación de los diferentes flujos de datos en una plataforma de datos

Identificación de la implementación de diferentes tecnologías y arquitecturas de datos en base a la necesitad o problemática a solucionar

Conocimiento e interpretación de los datos y su valor estratégico

Análisis de los requerimientos Big Data para la aplicación de las tecnologías y protocolos más adecuados según las necesidades

SCORM 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Programación con el lenguaje Python para procesar datos y dar solución a problemas propios del tratamiento masivo de datos generando información de valor.

Exploración de las posibilidades de la Inteligencia Artificial (IA)

Exploración de las posibilidades del Aprendizaje Automático

Aplicación de metodologías propias del Aprendizaje Automático para el desarrollo de modelos predictivos

Aplicación del Mantenimiento Predictivo y de las capacidades estratégicas que proporciona al sector del vehículo conectado