Especialista en Inteligencia de Negocio

SCORM 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Definición de Business Intelligence o Inteligencia de negocio

Obtención y análisis de información

Utilidad y finalidades de la inteligencia de negocio

Toma de decisiones estratégicas

SCORM 2. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO

Definición de modelo de negocio

Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado

Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio

Indicadores clave

SCORM 3. MODELOS DE DATOS

Utilidad del modelo entidad-relación

Esquemas estrella

Esquemas \"snowflake\" o \"copo de nieve\"

Introducción a la granularidad

SCORM 4. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Componentes de la inteligencia de negocio

Fuentes de información

El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL

Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio

Herramientas OLAP

SCORM 5. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización

Objetivos del proyecto

Evaluación de los recursos y plazos

Fases en la planificación del proyecto

Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto

SCORM 6. SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Formación e implicación del personal

Proceso informal de selección de herramientas y proveedores

Proceso formal de selección de proveedores

Productos y proveedores de business intelligence

SCORM 7. ANÁLISIS DE IMPLEMENTACIÓN DE PROYECTOS

Fases del análisis de implementación de proyectos de business intelligence

Descripción del proyecto y de la empresa

Fase de inicio del proyecto

Planificación del proyecto: objetivos alcance y riesgos

Diseño del modelo de datos

Ejecución del proyecto

Finalización y evaluación del proyecto

Feedback y autoaprendizaje

SCORM 8. NUEVAS TENDENCIAS

Calidad y presentación de la información generada por BI

Externalización del proceso de inteligencia de negocio

La paradoja de la productividad

Adopción de una solución única

Nuevas tendencias en herramientas de inteligencia de negocio

SCORM 9. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

Qué es Big Data

La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data

La importancia de almacenar y extraer información

Reglas para los Big Data

Big Data enfocado a los negocios

Open Data

IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)

SCORM 10. ASPECTOS INTRODUCTORIOS DE CLOUD COMPUTING

Orígenes del cloud computing

Qué es cloud computing

Características del cloud computing

La nube y los negocios

Modelos básicos en la nube

SCORM 11. FUNDAMENTOS DE LA GESTIÓN DE PROCESOS DE NEGOCIO

Introducción a los procesos de negocio

Estructura sistemática de la organización

Concepto de Sistema y operación

Estructuras organizacionales funcionales

El carácter interfuncional de las operaciones

Deficiencias del organigrama

La organización horizontal

Los procesos y tipologías

Tecnologías de información en los procesos

Procesos en las nuevas formas organizativas

Estandarización de procesos

SCORM 12. BUSINESS PROCESS MANAGEMENT

Concepto de Business Process Management (BPM)

Las iniciativas de negocio de BPM

Los objetivos del BPM

Aplicaciones para desarrollar el BPM

SCORM 13. METODOLOGÍA BPM

Introducción al ciclo de vida de los procesos con BPM

Modelado y análisis de procesos de negocio

Simulación de procesos de negocio

El entorno de ejecución de BPM

Monitorización de Actividades de Negocio (BAM)

Factores clave para un proyecto BPM

SCORM 14. TECNOLOGÍAS Y SOLUCIONES BPM

Definición de Business Process Management System (BPMS)

Criterios de evaluación de soluciones BPM

Ejercicio práctico de BPM

SCORM 15. BUSINESS PROCESS INTELLIGENCE (BPI)

Fundamentos de Business Intelligence o Inteligencia de negocio

Business Process Inteligence

Minería de Procesos