Scorm en Inteligencia Artificial Generativa y Automatización con IA

El Curso en Inteligencia Artificial Generativa y Automatización con IA es tu puerta de entrada al apasionante y creciente mundo de la inteligencia artificial.

Duración200 h
Unidades11
FormatoSCORM 1.2

Sobre este contenido

El Curso en Inteligencia Artificial Generativa y Automatización con IA es tu puerta de entrada al apasionante y creciente mundo de la inteligencia artificial. En un entorno donde la IA se posiciona como una herramienta esencial en todos los sectores, desde la generación de contenidos multimedia hasta la productividad empresarial y la automatización de procesos, adquirir conocimientos en esta área te abrirá innumerables oportunidades profesionales. Aprenderás a manejar los fundamentos de la IA generativa, diseñar interacciones efectivas y explorar modelos y APIs avanzados. Este scorm online te brinda la flexibilidad de estudiar desde cualquier lugar, permitiéndote dominar habilidades demandadas como el prompt engineering, la orquestación de sistemas y la implementación de agentes autónomos. Con una demanda laboral en constante aumento, esta formación te equipa para liderar en un mercado competitivo y siempre en evolución. Da el salto y conviértete en un experto en IA.

A quién va dirigido

El scorm está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico y empresarial que deseen ampliar sus conocimientos en inteligencia artificial generativa y automatización. Ideal para quienes buscan explorar fundamentos de IA, modelos y APIs, diseño de interacciones, generación multimedia, productividad, automatización low-code/no-code y casos prácticos por sector.

Temario

11 unidades didácticas · 200 horas

Contenido11 unidades

SCORM 1

Fundamentos de la IA generativa y llms

Evolución de la inteligencia artificial
De IA clásica a IA generativa
Qué es un LLM y cómo funciona
Arquitectura general de los modelos modernos
Capacidades reales y límites
Impacto en negocio y transformación digital

SCORM 2

Ecosistema de modelos y apis de IA

Principales modelos actuales
Diferencias de enfoque entre proveedores
Multimodalidad
Cuándo usar cada modelo
Introducción a APIs de IA
Costes, rendimiento y consideraciones empresariales

SCORM 3

Prompt engineering y diseño de interacciones

Fundamentos del prompting
Estructuración de prompts eficaces
Técnicas avanzadas
Prompting para tareas de negocio
Evaluación y mejora de prompts
Errores comunes y buenas prácticas profesionales

SCORM 4

Generación de contenidos multimedia con IA

Generación de texto profesional con IA
Fundamentos de generación de imágenes
Midjourney y diseño visual
Stable Diffusion y control avanzado
Introducción a vídeo y audio generativo
Casos reales en marketing, comunicación y formación
Derechos de autor, riesgos legales y uso comercial

SCORM 5

Productividad empresarial con IA

Asistentes de IA en el trabajo
Automatización de reuniones y toma de notas
IA para análisis y síntesis de información
Introducción a flujos de trabajo aumentados con IA
Gestión del cambio en organizaciones
IA aplicada a ofimática

SCORM 6

Automatización low-code / no-code con IA

Introducción a la automatización inteligente
Fundamentos de low-code / no-code
Zapier + IA
Enrutamiento de tareas con IA
Integraciones con CRM y ERP
Diseño de flujos de negocio automatizados
Make (Integromat) y automatizaciones complejas

SCORM 7

Orquestación de sistemas y flujos avanzados (N8N)

Introducción a n8n como motor de automatización
Diseño de workflows complejos
Integración de APIs y servicios externos
Pipelines de datos con IA
Automatización de backoffice
Generación automática de documentación
Arquitectura de sistemas automatizados

SCORM 8

Embeddings, búsqueda semántica y rag

Qué son los embeddings
Búsqueda semántica vs búsqueda tradicional
Bases de datos vectoriales
Qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Diseño de sistemas RAG
Casos de uso corporativos
Limitaciones y riesgos del enfoque RAG

SCORM 9

Agentes de IA y sistemas autónomos

Qué es un agente de IA
Diferencias entre chatbots, workflows y agentes
Razonamiento, planificación y memoria
Uso de herramientas externas (tool use)
Integración con RAG y sistemas reales
Casos prácticos de agentes
Riesgos, control humano y supervisión

SCORM 10

Evaluación, seguridad y gobernanza de la IA

Cómo evaluar resultados de IA generativa
Calidad, precisión y consistencia de outputs
Riesgos algorítmicos
Ciberseguridad en sistemas con IA
Introducción a la EU AI Act
Clasificación de riesgos
Implicaciones prácticas para empresas
Uso responsable y gobernanza de IA

SCORM 11

Casos prácticos por sector

Sanidad
Educación
Marketing
Recursos Humanos
Operaciones
Identificación de oportunidades por sector

Palabras clave

inteligencia artificial generativa
sistemas autónomos

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