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Marketing Online

Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos

En la era digital actual, la capacidad de adaptarse y prosperar en entornos tecnológicos es crucial.

  • Duración30 h
  • Unidades7
  • FormatoSCORM 1.2

Sobre este contenido

En la era digital actual, la capacidad de adaptarse y prosperar en entornos tecnológicos es crucial. El Curso de Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos te ofrece una oportunidad única para sumergirte en el mundo de la digitalización y comprender su impacto transformador en la industria. A medida que las organizaciones buscan modernizarse, la demanda de profesionales capacitados en tecnologías digitales y ciberseguridad está en auge. Este scorm te proporcionará una visión integral de cómo la inteligencia artificial, el cloud computing y las tecnologías habilitadoras digitales (THD) están revolucionando los sectores productivos, creando nuevos mercados y promoviendo una economía más sostenible y eficiente. Aprenderás a conectar entornos IT y OT, aplicar estrategias de ciberseguridad y manejar datos de manera efectiva. Con un enfoque en la aplicación práctica, adquirirás habilidades que te posicionarán como un líder en transformación digital, listo para enfrentar los desa...

Temario

7 unidades didácticas · 30 horas

Contenido7 unidades
SCORM 1

Introducción a la digitalización en los sectores productivos

  • Concepto de digitalización
  • Impacto de la digitalización en diversos sectores
  • Diferencias y similitudes entre entornos IT y OT
  • Conexión entre entornos IT y OT
SCORM 2

Fundamentos de la digitalización

  • Principios básicos de la digitalización
  • Tecnologías impulsoras de la digitalización
  • Impacto de la digitalización en la organización empresarial
  • Futuro de la digitalización en la industria
SCORM 3

Tecnologías habilitadoras digitales (thd)

  • Identificación de tecnologías digitales
  • Aplicaciones de las THD en el desarrollo de productos y servicios
  • Impacto de las THD en la economía sostenible y eficiente
  • Nuevos mercados generados por las THD
SCORM 4

Cloud computing y edge computing

  • Niveles y funciones de la nube
  • Conceptos de Edge, Fog y Mist Computing
  • Ventajas de la Cloud Computing en los sistemas conectados
  • Casos prácticos de implementación
SCORM 5

Aplicaciones de la inteligencia artificial (IA)

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • IA en la automatización de procesos
  • Relación entre IA y Big Data
  • Sectores con alta implantación de IA
  • Desafíos éticos y legales de la IA
SCORM 6

Datos y ciberseguridad

  • Diferencias entre dato e información
  • Ciclo de vida del dato
  • Ciencia de datos: Big Data, Machine Learning y Deep Learning
  • Procedimientos de almacenaje y seguridad de datos
  • Estrategias de ciberseguridad en entornos digitales
SCORM 7

Proyecto final integrado

  • Planificación del proyecto de transformación digital
  • Descripción del proyecto
  • Objetivos del proyecto
  • Metodología del proyecto
  • Análisis del sector y diagnóstico inicial
  • Estrategias de implementación y seguimiento
  • Medición del impacto y evaluación del proyecto
  • Presentación y defensa del proyecto

Palabras clave

  • Automatización de procesos
  • Big Data
  • Ciberseguridad
  • cloud computing
  • Economía sostenible
  • Edge computing
  • Inteligencia Artificial
  • machine learning
  • Tecnologías habilitadoras
  • Transformación digital

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