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Derecho

Scorm de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA)

Mediante el Curso de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA) se proporcionará al alumno formación en un ámbito cada vez más demandado por diferentes entidades e instituciones tanto privadas como públicas que apuestan por…

  • Duración150 h
  • Unidades11
  • FormatoSCORM 1.2

Sobre este contenido

Mediante el Curso de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA) se proporcionará al alumno formación en un ámbito cada vez más demandado por diferentes entidades e instituciones tanto privadas como públicas que apuestan por el desarrollo de sistemas inteligentes basados en PNL a través de la utilización de la inteligencia artificial (IA), así como la construcción de sistemas y modelos de lenguaje artificial, destacando en este sentido la capacidad de los mismos de automatizar tareas, analizar y clasificar textos jurídicos de gran extensión. De esta forma, si eres un apasionado de las nuevas tecnologías y el derecho, y tienes inquietudes sobre todo lo que nos depara el futuro tecnológico y jurídico, este es tu scorm. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista asesorado por un equipo docente especialista en el sector.

A quién va dirigido

Este Scorm de Legal Analytics e Inteligencia Artificial (IA) busca formar a profesionales en uno de los sectores laborales más demandados en la actualidad, el del comportamiento inteligente y automatizado de cualquier sistema y la capacidad de llevar a cabo análisis de textos legales gracias a las herramientas diseñadas mediante PNL. Si eres un apasionado de las nuevas tecnologías y tienes inquietudes relacionadas con el sector jurídico, este es tu scorm.

Temario

11 unidades didácticas · 150 horas

Contenido11 unidades
SCORM 1

Introducción a la inteligencia artificial

  • Introducción a la inteligencia artificial
  • Historia
  • La importancia de la IA
SCORM 2

Tipos de inteligencia artificial

  • Tipos de inteligencia artificial
SCORM 3

Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

  • Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
SCORM 4

Relación entre inteligencia artificial y big data

  • Relación entre inteligencia artificial y big data
  • IA y Big Data combinados
  • El papel del Big Data en IA
  • Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
SCORM 5

Introducción al pln

  • ¿Qué es PLN?
  • ¿Qué incluye el PLN?
  • Ejemplos de uso de PLN
  • Futuro del PLN
SCORM 6

Recursos para el pln

  • Introducción a Python
  • ¿Qué necesitas?
  • Librerías para el análisis de datos en Python
  • PLN en Python con la librería NLTK
  • Otras herramientas para PLN
SCORM 7

Computación de la sintaxis para el pln

  • Principios del análisis sintáctico
  • Gramática libre de contexto
  • Analizadores sintácticos (Parsers)
SCORM 8

Computación de la semántica para el pln

  • Aspectos introductorios del análisis semántico
  • Lenguaje semántico para PLN
  • Análisis pragmático
SCORM 9

Recuperación y extracción de la información

  • Aspectos introductorios
  • Pasos en la extracción de información
  • Ejemplo PLN
  • Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
SCORM 10

Inteligencia artificial, pln y legal analytics

  • Aspectos fundamentales del Legal Analitycs en el sector jurídico
  • Dificultades en la aplicación del sistema PLN en el sector legal
  • Ventajas y desventajas de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y PLN
  • El sistema PLN como medio para la organización y análisis de los expedientes judiciales
SCORM 11

Análisis de textos legales con pln

  • Análisis de textos legales mediante NLTK
  • Análisis de textos legales mediante SpaCy
  • Análisis de textos legales mediante Stanford CoreNLP

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