IFCT129PO BIG DATA EN AMAZON WEB SERVICES
Este CURSO IFCT129PO BIG DATA EN AMAZON WEB SERVICES le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones.
- Duración24 h
- Unidades22
- FormatoSCORM 1.2
Sobre este contenido
Este CURSO IFCT129PO BIG DATA EN AMAZON WEB SERVICES le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones. Con este CURSO IFCT129PO BIG DATA EN AMAZON WEB SERVICES el alumno será capaz de identificar herramientas y tecnologías comunes que se pueden utilizar para crear soluciones de big data, utilizando el marco de programación Hive, así como comprender el marco de programación MapReduce, incluyendo la asignación, la reorganización y ordenación, y la reducción de componentes.
A quién va dirigido
Este CURSO IFCT129PO BIG DATA EN AMAZON WEB SERVICES está dirigido a todas aquellas personas de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones que deseen una especialización en dicha materia.
Temario
22 unidades didácticas · 24 horas
Contenido22 unidades
Información general sobre big data
Ingesta, transferencia y compresión de datos
Soluciones de almacenamiento
Almacenamiento y consultas de datos en dynamodb
Procesamiento de big data y amazon kinesis
Introducción a apache hadoopy amazon emr
Uso de amazon elastic mapreduce
Marcos de programación hadoop
Registros del servidor de procesamiento con hiveen amazon emr
Procesamiento de datos de química mediante streaming de hadoopen amazon emr
Mejora de la experiencia de amazon emr con hue
Ejecución de scripts de pig con hueen amazon emr
Spark en amazon emr
Creación y consulta interactiva de tablas con spark y spark SQL en amazon emr
Administración de costos de amazon emr
Protección de las implementaciones de amazon emr
Almacenes de datos y datastores de columnas
Amazon redshift y big data
Optimización del entorno de amazon redshift
Patrones de diseño de big data
Visualización y orquestación de big data
Uso de tibco spotfire para visualizar big data
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