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Programación y Desarrollo

IFCD007PO BIOINFORMÁTICA APLICADA AL DESARROLLO DE MEDICAMENTOS

Este Curso IFCD007PO BIOINFORMÁTICA APLICADA AL DESARROLLO DE MEDICAMENTOS le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y comunicaciones.

  • Duración50 h
  • Unidades4
  • FormatoSCORM 1.2

Sobre este contenido

Este Curso IFCD007PO BIOINFORMÁTICA APLICADA AL DESARROLLO DE MEDICAMENTOS le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y comunicaciones. Con este CURSO IFCD007PO BIOINFORMÁTICA APLICADA AL DESARROLLO DE MEDICAMENTOS el alumno será capaz de Aplicar la bioinformática al desarrollo de nuevos fármacos.

Temario

4 unidades didácticas · 50 horas

Contenido4 unidades
SCORM 1

Introducción a la bioinformática.

  • Intentando definir la bioinformática.
  • Relevancia actual de la bioinformática.
  • Formatos de ficheros y bases de datos.
  • Proveedores institucionales de datos.
  • Herramientas locales y de internet.
SCORM 2

Herramientas computacionales.

  • Sistemas operativos alternativos: introducción a Unix/Linux.
  • Órdenes en línea de comandos y filosofía de órdenes encadenadas (pipes).
  • Lenguajes de programación: Perl como ejemplo.
  • Estructuras de datos, entrada/salida y funciones en Perl.
  • Herramientas estadísticas: R como ejemplo.
  • Librerías específicas de bioinformática: Bioconductor como ejemplo.
  • Gestores de bases de datos: SQL como ejemplo.
  • Detrás de las páginas web: HTML, Formularios, CGI, PHP, gestores de contenidos.
SCORM 3

Algoritmos.

  • Búsqueda de patrones en secuencias.
  • Alineamiento de secuencias: Dotplots y programación dinámica.
  • Algoritmos heurísticos: FastA, BLAST y Clustal.
SCORM 4

Bioinformática aplicada.

  • Análisis de secuencias genómicas (FastA y BLAST).
  • Más allá de BLAST: Prosite (búsqueda de patrones).
  • Transcriptómica (microarrays y qRT-PCR).
  • Minería en datos masivos (high throughput screening).
  • Biología de sistemas: Gene Ontology database (GO).
  • Análisis de la variación (polimorfismos).
  • Análisis de las relaciones evolutivas (filogenias).
  • Biología estructural tridimensional: PDB.

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