Big Data Introduction
Contenido e-learning en formato SCORM 1.2 sobre Big Data Introduction.
- Duración150 h
- Unidades9
- FormatoSCORM 1.2
Temario
9 unidades didácticas · 150 horas
Contenido9 unidades
SCORM 1
Introducción al big data
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
SCORM 2
Fuentes de datos
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
SCORM 3
Open data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
SCORM 4
Fases de un proyecto de big data
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
SCORM 5
Business intelligence y la sociedad de la información
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
SCORM 6
Principales productos de business intelligence
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
SCORM 7
Big data y marketing
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
SCORM 8
Del big data al linked open data
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguaje de consulta SPARQL
SCORM 9
Internet de las cosas
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras