Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial
Descripción del scorm Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial
Actualmente, se emplea la estadística en casi todas las áreas del saber, destacando su uso en el campo de las ciencias. La estadística es una rama de las matemáticas encargada de la teoría, procedimiento y metodología empleada para analizar datos, siendo la variabilidad y la incertidumbre parte de su naturaleza. Existen numerosas aplicaciones de ésta, como es el caso de la Ingeniería Aeroespacial. Con la realización del scorm de estadística en ingeniería aeroespacial se pretende aportar las competencias necesarias para el conocimiento de la estadística aplicada a la ingeniería aeroespacial.
Contenido e-learning de Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial
SCORM 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
Aspectos introductorios a la estadística.
Concepto y funciones de la estadística.
- Estadística descriptiva.
- Estadística inferencial.
Medición y escalas de medida.
- Escala nominal.
- Escala ordinal.
- Escala de intervalo.
- Escala de razón.
Variables: Clasificación y notación.
Distribución de frecuencias.
- Distribución de frecuencias por intervalos.
Representaciones gráficas.
SCORM 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA E INFERENCIA
Estadística descriptiva.
- Descripción de una variable cualitativa.
- Descripción de una variable cuantitativa.
Estadística inferencial.
- Conceptos previos.
- Métodos de muestreo.
- Principales indicadores.
SCORM 3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Conceptos previos de probabilidad.
Variables discretas de probabilidad.
- Función de probabilidad.
- Función de distribución.
- Media y varianza de una variable aleatoria.
Distribuciones discretas de probabilidad.
- La distribución binomial.
- Otras distribuciones discretas.
Distribución normal.
Distribuciones asociadas a la distribución normal.
- Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson.
- Distribución “t” de Student.
SCORM 4. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
Introducción al Teorema Central del Límite.
Aproximación normal a la distribución binomial.
- Primera versión del Teorema Central del Límite.
- Uso de la aproximación normal a la binomial.
Teorema Central del Límite de Laplace.
Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas.
- Teorema Central del Límite de Liapunov.
- Teorema Central del Límite de Lindeberg.
- Teorema Central del Límite de Lindeberg-Lévy.
- Teorema Central del Límite de Lindeberg-Feller.
Generalizaciones del Teorema Central del Límite.
SCORM 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Introducción a las hipótesis estadísticas.
Contraste de hipótesis.
Contraste de hipótesis paramétrico.
- Hipótesis en contrastes paramétricos.
- Estadístico de contraste.
- Potencia de un contraste.
- Propiedades del contraste.
Tipologías de error.
Contrastes no paramétricos.
- Chi-cuadrado.
SCORM 6. REGRESIÓN LINEAL
Introducción a los modelos de regresión.
Modelos de regresión: aplicabilidad.
Variables a introducir en el modelo de regresión.
- Tipos de variables a introducir en el modelo.
Construcción del modelo de regresión.
- Selección de las variables del modelo.
- Métodos de construcción del modelo de regresión.
- Obtención y validación del modelo más adecuado.
Modelo de regresión lineal.
Modelo de regresión logística.
Factores de confusión.
Interpretación de los resultados de los modelos de regresión.
Interesados en Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial
Este scorm está dirigido a todos aquellos profesionales del sector que quieran profundizar en dichos contenidos.
Duración sugerida para este contenido: 200 horas