IFCT166PO ALGORITMOS DE BIGDATA PARA INGENIERÍAS
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SCORM 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
SCORM 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
Instalación de R y RStudio
- Introducción al lenguaje
- Historia e Introducción a R
- Operaciones Básicas y Números
- Atributos, Entrada y Coerción
- Matrices
- Precedencia Operaciones Vectoriales
- Manejo de fechas y tiempo
- Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes
- Subconjuntos de Datos
- Leer y Escribir Datos
Uso del lenguaje
- Estructuras de Control
- Funciones
- Reglas de Alcance
Sistema de gráficos
- Funciones *apply: apply
- Funciones *apply: lapply / sappy
- Funciones *apply: mapply / rep
- Graficación con el Sistema de Base de Gráficos
- Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel
- Parámetros en el Sistema de Gráficos
- Colores en el Sistema de Gráficos
- Graficación con Notación Matemática
- Graficación con texto y notación matemática
- Creación de Gráficas en 3D
Expresiones regulares. Gráficas con ggplot2 y Simulación
- Expresiones Regulares
- Paquete de gráficos ggplot2
- Simulación
R en el mundo real
- Estadística Descriptiva y Predictiva con R
- Integración de R en Hadoop
SCORM 3. PRE-PROCESAMIENTO &, PROCESAMIENTO DE DATOS
Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Pruebas de hipótesis
Modelos de regresión
Árboles de Decisión
Algoritmos de Clasificación / Regresión (J48/C5.0, M5P)
Normalización, Tipos de distancia, Correlación
Machine Learning
Comparar Artículos (k-NN)
Modelo predictivo de profit (k-NN, M5P...)
Modelo predictivo de clasificación (J48, k-NN)
SCORM 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados
SCORM 5. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO DE DATOS CON HADOOP
¿Qué es Hadoop?
El sistema de archivos HDFS
Algunos comandos de referencia
Procesamiento MapReduce con Hadoop
El concepto de los clusters en Hadoop
SCORM 6. WEKA Y DATA MINING
¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos
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Duración sugerida para este contenido: 80 horas