IFCT032PO DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE
Descripción del scorm IFCT032PO DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE
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Este Curso IFCT032PO DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y comunicaciones. Con este CURSO IFCT032PO DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector y aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Contenido e-learning de IFCT032PO DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE
SCORM 1. MINERÍA DE DATOS.
Conceptos básicos, técnicas y sistemas
Implantación en la empresa
Definición de la necesidad
Objetivos
Costes
Áreas de aplicación
SCORM 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
SCORM 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
SCORM 4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
SCORM 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.
SCORM 6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
Redes neuronales de modelización predictiva
Algoritmos matemáticos
Árboles de decisión
Técnicas de visualización de datos
Elección de la técnica
Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
Ventajas
SCORM 7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.
SCORM 8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.
SCORM 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.
SCORM 10. TÉCNICAS.
Segmentación
Clasificación y segmentación de clientes
Ofertas
Fidelizar clientes
Operaciones básicas para descubrir la información oculta
Estructurar la información
SCORM 11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
Herramientas para la fidelización
Entornos transaccionales
Acciones promocionales puntuales
Utilidad del conocimiento
Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información LOPD
Interesados en IFCT032PO DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE
Este Scorm IFCT032PO DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE está dirigido a todas aquellas personas de la Familia Profesional de Informática y comunicaciones que deseen una especialización en dicha materia.
Duración sugerida para este contenido: 40 horas