IFCD0011 DESARROLLO Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON PYTHON

SCORM 1. FUNDAMENTOS DE PYTHON

Introducción a Python

- Aproximación a la historia y filosofía de Python.

- Configuración del entorno de desarrollo.

- Estudio de definición de comentarios, variables y tipos de datos en Python.

- Estudio de los diferentes operadores y expresiones.

- Estructuras de control de flujo: if, else, while y for.

- Familiarización con los métodos principales y formateo de cadenas.

Colecciones de Datos

- Implementaciones con tuplas, listas y diccionarios.

- Realización de conversión de tipos y operaciones básicas.

Funciones

- Adquisición de conocimientos acera de la definición y llamada.

- Estudio de conceptos como parámetros y argumentos.

Módulos y Paquetes

- Realización de implementaciones para la creación y uso de módulos.

- Organización de código en paquetes.

SCORM 2. PROGRAMACIÓN EN PYTHON

Programación Orientada a Objetos

- Dominar las definiciones e implementaciones con clases y objetos.

- Estudio de conceptos como herencia, polimorfismo y encapsulamiento.

Acceso a la Información de Ficheros

- Realización de implementaciones de lectura y escritura de archivos.

- Familiarización con operaciones sobre archivos de texto y binarios.

Acceso a la Información de Bases de Datos

- Implementación de conexiones a bases de datos.

- Realización básica de consultas y actualizaciones.

Tratamiento de Excepciones

- Estudio del uso de try, except, finally.

- Creación de excepciones personalizadas.

Pruebas Unitarias

- Estudio de los conceptos básicos de pruebas unitarias.

- Uso del módulo unittest.

Documentación y Estilo de Código

- Documentar un proyecto.

- Estudio de la importancia y buenas prácticas acerca de los comentarios de código.

- Dominar las buenas prácticas de codificación.

Introducción a Flask

- Familiarización con la configuración y estructura de proyectos Flask.

- Estudio de implementaciones que usen rutas, plantillas y formularios.

Integración de Bases de Datos en Aplicaciones Web

- Uso de SQLAlchemy para interactuar con bases de datos.

- Creación de API REST con Flask.

SCORM 3. VISUALIZACIÓN DE DATOS

Introducción a GUI con Tkinter

- Familiarización con los conceptos básicos de interfaz gráfica.

- Creación de ventanas y widgets con Tkinter.

Manejo de Eventos y Diseño de GUI

- Estudio de las respuestas a eventos de usuario.

- Diseño de interfaces con Tkinter.

Introducción a Pandas y DataFrames

- Creación y manipulación de DataFrames con Pandas.

- Realización de operaciones básicas en DataFrames.

Operaciones Avanzadas con DataFrames

- Realización de implementaciones que usen agrupación y agregación de datos.

- Realización de Implementaciones con merges y concatenaciones de DataFrames.

Visualización con Matplotlib

- Creación de gráficos básicos.

- Familiarización con la personalización de gráficos.

Visualización Interactiva con Plotly

- Creación de gráficos interactivos.

- Uso de Plotly Express para visualizaciones rápidas.

Integración de GUI con DataFrames y Visualización

- Conexión de la interfaz gráfica con DataFrames.

- Implementar visualizaciones de datos en la interfaz