Especialista en Estadística No Paramétrica
Descripción del scorm Especialista en Estadística No Paramétrica
La estadística es una rama de las matemáticas que estudia el uso y el análisis proveniente de una muestra representativa de datos. la estadística puede ser descriptiva o diferencial y dentro de esta última, se pueden encontrar pruebas paramétricas y no paramétricas. Con el presente scorm se aportaran los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la estadística no paramétrica.
Contenido e-learning de Especialista en Estadística No Paramétrica
SCORM 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
- Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos
Características de las pruebas
- Características de las pruebas paramétricas
- Características de las pruebas no paramétricas
Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
- Ventajas del uso de métodos no paramétricos
- Desventajas del uso de métodos no paramétricos
Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
- Principales pruebas no paramétricas
- Clasificación de las pruebas no paramétricas
SCORM 2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRA
Pruebas no paramétricas para una muestra
Chi-cuadrado o ji-cuadrado
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Prueba binomial
Prueba de rachas
SCORM 3. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS
Prueba de los signos
Prueba del rango con signo de Wilcoxon
Prueba de McNemar
SCORM 4. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADAS
Pruebas para k muestras relacionadas
Prueba de Cochran
Prueba de Friedman
Coeficiente de concordancia de W de Kendall
SCORM 5. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES
Pruebas para dos muestras independientes
Prueba U de Mann Whitney
Prueba de Wald-Wolfowitz
Prueba de reacciones extremas de Moses
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
SCORM 6. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES
Pruebas no paramétricas para K muestras independientes
Prueba de la mediana
Prueba H de Kruskal-Wallis
Prueba de Jonckheere-Terpstra
Interesados en Especialista en Estadística No Paramétrica
El scorm en estadística no paramétrica se encuentra dirigido a los profesionales del mundo de la estadística aplicada, concretamente aquellos interesados en las pruebas no paramétricas y, a todas aquellas personas que sientan interés por adquirir conocimientos relacionados con la estadística inferencial.
Duración sugerida para este contenido: 200 horas