Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos
Descripción del scorm Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos
En la era digital actual, la capacidad de adaptarse y prosperar en entornos tecnológicos es crucial. El Curso de Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos te ofrece una oportunidad única para sumergirte en el mundo de la digitalización y comprender su impacto transformador en la industria. A medida que las organizaciones buscan modernizarse, la demanda de profesionales capacitados en tecnologías digitales y ciberseguridad está en auge. Este scorm te proporcionará una visión integral de cómo la inteligencia artificial, el cloud computing y las tecnologías habilitadoras digitales (THD) están revolucionando los sectores productivos, creando nuevos mercados y promoviendo una economía más sostenible y eficiente. Aprenderás a conectar entornos IT y OT, aplicar estrategias de ciberseguridad y manejar datos de manera efectiva. Con un enfoque en la aplicación práctica, adquirirás habilidades que te posicionarán como un líder en transformación digital, listo para enfrentar los desa...
Contenido e-learning de Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos
SCORM 1. INTRODUCCIÓN A LA DIGITALIZACIÓN EN LOS SECTORES PRODUCTIVOS
Concepto de digitalización
Impacto de la digitalización en diversos sectores
Diferencias y similitudes entre entornos IT y OT
Conexión entre entornos IT y OT
SCORM 2. FUNDAMENTOS DE LA DIGITALIZACIÓN
Principios básicos de la digitalización
Tecnologías impulsoras de la digitalización
Impacto de la digitalización en la organización empresarial
Futuro de la digitalización en la industria
SCORM 3. TECNOLOGÍAS HABILITADORAS DIGITALES (THD)
Identificación de tecnologías digitales
Aplicaciones de las THD en el desarrollo de productos y servicios
Impacto de las THD en la economía sostenible y eficiente
Nuevos mercados generados por las THD
SCORM 4. CLOUD COMPUTING Y EDGE COMPUTING
Niveles y funciones de la nube
Conceptos de Edge, Fog y Mist Computing
Ventajas de la Cloud Computing en los sistemas conectados
Casos prácticos de implementación
SCORM 5. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
IA en la automatización de procesos
Relación entre IA y Big Data
Sectores con alta implantación de IA
Desafíos éticos y legales de la IA
SCORM 6. DATOS Y CIBERSEGURIDAD
Diferencias entre dato e información
Ciclo de vida del dato
Ciencia de datos: Big Data, Machine Learning y Deep Learning
Procedimientos de almacenaje y seguridad de datos
Estrategias de ciberseguridad en entornos digitales
SCORM 7. PROYECTO FINAL INTEGRADO
Planificación del proyecto de transformación digital
Descripción del proyecto
Objetivos del proyecto
Metodología del proyecto
Análisis del sector y diagnóstico inicial
Estrategias de implementación y seguimiento
Medición del impacto y evaluación del proyecto
Presentación y defensa del proyecto
Interesados en Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos
Duración sugerida para este contenido: 30 horas