COMM18 Inteligencia Artificial (Ia) Aplicada A Marketing Digital

SCORM 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:

- Caracterización de la Inteligencia Artificial

- Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.

- Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente

- Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning

Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:

- Impacto en la industria y economía digital de la I.A.

- Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.

SCORM 2. MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y E-COMMERCE

Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:

- Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.

Relación entre la I.A. y el marketing digital

- Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.

Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:

- Contexto del e-Commerce en el mercado español

- Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional

SCORM 3. MARKETING DIGITAL

Caracterización del Marketing Digital:

- Fundamentos estratégicos del Marketing Digital

- Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital

- Canales de adquisición y canales de comunicación on-line

Configuración de un Dashboard de métricas web:

- Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.

- Técnicas de Growth Hacking

- Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.

Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:

- Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.

- Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos

SCORM 4. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL

Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:

- Generación y curación de contenido en las redes sociales.

- Publicidad Programática en buscadores.

Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:

- Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.

- Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots

Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:

- Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.

- Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).

- Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.

SCORM 5. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING

Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:

- Customer Journey Mapping y Touch Points

- MOT, Customer insight y Mapping de empatía 10

- CXM: Customer Experience Management

Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:

- Concepto de Funnel de conversión

- Metodología de marketing digital Funnel de conversión

Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:

- Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows

- Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.

Demostración en la plataforma eCommerce Wordpress

- Conceptos básicos de WordPress.

- Implementación del Plug-in Active Member 360

SCORM 6. BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL

Caracterización del desarrollo del caso de éxito:

- Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.

- Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.

- Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.

- Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360

Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:

- Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.

- Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.