COMM04 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING

CAMPO DE CONOCIMIENTO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

SCORM 1. APROXIMACIÓN A LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA I.A.

Caracterización de la inteligencia artificial

Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.

Recursos necesarios para la utilización de la I.A.

Generación actual de aplicaciones de I.A.

SCORM 2. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Cronología y principales hitos

Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional

SCORM 3. IDENTIFICACIÓN DE LAS DIFERENTES TÉCNICAS PARA EL DESARROLLO DE LA I.A.

Categorías de la inteligencia artificial

Técnicas de Aprendizaje Automático

Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial

SCORM 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DE LA I.A.

Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas.

Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A.

Contexto para el uso de herramientas de I.A.

Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.

SCORM 5. CONTEXTO ÉTICO Y LEGAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La Inteligencia artificial, la conciencia y los sentimientos

Corrientes críticas

La propiedad intelectual de la I.A.

CAMPO DE CONOCIMIENTO 2: PROCESOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS A LAS ESTRATEGIAS DE MARKETING

SCORM 1. APLICACIÓN DE LOS PROCESOS DE LA I.A. AL ÁMBITO DE LOS ESTUDIOS DE MERCADO

Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado

Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la IA

Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en IA

SCORM 2. DESARROLLO DE LA IA EN EL ÁMBITO DEL DISEÑO DE PRODUCTO O SERVICIO

Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones

Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de IA

SCORM 3. IMPLANTACIÓN DE LA I.A. EN EL ÁMBITO DE LA ESTRATEGIA PUBLICITARIA

Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en IA

Concepto de publicidad programática

Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria

Gestión de imagen de marca

Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito

SCORM 4. APLICACIÓN DE LOS ÚLTIMOS AVANCES DE LA I.A. EN MARKETING DIGITAL

Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados

Utilización de las principales herramientas para social media marketing

Creación y gestión de una cuenta de analítica web

Diseño y gestión de una campaña de publicidad web

Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales

CAMPO DE CONOCIMIENTO 3: DESARROLLO DE SOLUCIONES PERSONALIZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ÁREA DE MARKETING

SCORM 1. CREACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO CON UNA HERRAMIENTA “NO CODE”

Funcionalidades y secciones de BigML

Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo

Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing

SCORM 2. APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE GCP (GOOGLE CLOUD PLATFORM) PARA I.A.

Gestión de datos con BigQuery

Creación de un modelo predictivo con BigQuery

Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio

Creación de un agente inteligente con DialogFlow

SCORM 3. INTRODUCCIÓN AL DESARROLLO DE IA CON PYTHON

Planteamiento de un algoritmo de ML

Ejecución del código para la obtención de un modelo de IA

Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional

Proceso de diseño y programación de una solución de IA