Scorm de Big Data para Empresas
Descripción del scorm Scorm de Big Data para Empresas
En los últimos años, la cantidad de datos disponibles en nuestras empresas se ha disparado debido a la explosión del IoT, redes sociales, comercio online, etcétera. Estos datos, de gran volumen y complejidad, no pueden ser tratados de la forma tradicional por lo que, de esta necesidad, surge el Big Data. Este Curso de Big Data para Empresas te adentra en las diferentes herramientas que conforman el ecosistema del Big Data y te prepara para ser capaz de implementar estas técnicas en el entorno empresarial. Conocerás la historia y cómo se ha llegado a la creación del Big Data, cómo planificar un proyecto desde su diagnóstico inicial hasta la etapa final de valoración del impacto y cómo usar estas herramientas, unida a la inteligencia de negocio, para analizar los datos y actuar al respecto.
Contenido e-learning de Scorm de Big Data para Empresas
SCORM 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
SCORM 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
SCORM 3. BIG DATA Y MARKETING
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
SCORM 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
SCORM 5. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
SCORM 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
Concepto de Web Semántica
Linked Data Vs. Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
SCORM 7. BATCH PROCESSING
Introducción
MapReduce
Hadoop
Apache Hadoop YARN
Agregación de los logs de YARN
Obtención de datos en HDFS
Planificación de un clúster Hadoop
Instalación y configuración de Hive, Pig e Impala
9.Clientes Hadoop incluidos en Hue
Configuración avanzada de un cluster
Seguridad Hadoop
Gestión de recursos
Mantenimiento de un cluster
14.Solución de problemas y monitorización de un cluster
SCORM 8. STREAM PROCESSING
Fundamentos de Streaming Processing
Spark Streaming
Kafka
Pulsar y Apache Apex
Implementación de un sistema real-time
Interesados en Scorm de Big Data para Empresas
Este Scorm de Big Data para Empresas está dirigido a cualquier persona interesada en introducirse en el novedoso mundo del Big Data para las empresas. Así mismo, este scorm está orientado a profesionales del sector que desean aplicar el Big Data en su empresa o actualizar estos conceptos en su entorno de trabajo.
Duración sugerida para este contenido: 120 horas